还要再此基础上做出成就，难度之大，可想而知。
如果一篇论文要求真要那么高的话，那些主要发表理论向成果的科学杂志就算都改成年刊，也未必有足够的内容发表。
所以针对这种情况，乔泽打算以群智框架为底层逻辑，设计一个能够帮助他快速索引论文的智能助手。
乔泽对这个智能助手的要求是，能快速的在互联网上爬取各个刊物论文的主要内容，并对智能化的针对每篇论文按照不同的价值打上标签，将最有价值的文章纳入系统数据库，可以供他随时查阅，对于价值较低的论文能自行总结出其有价值的部分直接存档，至于其他被归类为无价值的论文则直接屏蔽。
这样，等系统运行一段时间后，乔泽便也不需要人帮他极为辛苦的在屎里淘金了。
很多时候淘出的还不是金，只是沙。
……
“乔泽，你还在忙呢？”
下午四点，当苏沐橙上完主打随意的所谓保密原则课程来到课题组新的据点时，乔泽还在电脑前忙碌。
爬虫程序早就已经写好了，但要让软件具备智能判定的能力，还需要琢磨。
“嗯，今天估计没法完成了。”
“没事啊，也不急的。谭哥跟刘哥今天都给自己放假了，你难道不放个假啊？”说着苏沐橙走到了乔泽身边，然后便看到了编程的界面跟熟悉且简约的对话框。
“咦，你又在弄群智啊？”
“嗯，打算做个智能助手。”
“是像小爱、小艺那种？”
“得比那些更聪明。”
“咦，那好呀，乔哥，之前我们的群智就够聪明了，你干脆做个更聪明的，最好还能跟智能音箱一样，能陪我玩游戏，聊天那种，把声音模块也加进去。这样你忙到没空理我的时候，我又正好无聊，就有事情干了。”
“嗯，我忙的时候你可以学习，还可以看电影，看视频，怎么会没事干呢？”
“但一个人看电影也会无聊呀，如果看电影的时候还能有个人陪着聊剧情，就能感觉加倍的快乐。比如我看那种推理电影的时候，伱做的智能助手能陪我分析剧情，那不就像是你在陪我看电影，多有意思啊？我总不能让陈艺文那个极其无趣的家伙讨论剧情吧？”
后脚提着一堆水果，跟着苏沐橙走进房间的陈艺文一脸问号，着实忍不住分辨道：“我怎么就无趣了？”
“你连阿加莎都没看过。还说你不无趣？”苏沐橙瞪了陈艺文一眼，振振有词道。
“乔泽肯定也没看过，他为啥就有趣呢？”陈艺文闷闷的说道。
“第一，你怎么知道乔哥没看过？第二，就算乔哥没看过也是因为他只要看个开头就能猜出结尾了，所以才懒得去看，你能吗？第三，就算乔哥结果猜错了，那也肯定是作者本身给出的线索出现了逻辑漏洞。你有那个底气质疑吗？”
苏沐橙理直气壮的给出了逻辑极为严谨的解释。
陈艺文决定闭嘴。
傻子才跟一个陷入爱河的女人讲道理，他刚才差点就傻了。
“好。”等两人争论完，乔泽随口应了一句。
……
苏沐橙的这点小要求乔泽还是愿意满足的。
反正对于已经初步通过了图灵测试的群智框架来说，要实现这些小功能并不算太麻烦。起码比让机器能分辨出哪些论文有价值，哪些没价值的难度要小的多。
毕竟这可不止是关键字索引那么简单，需要机器通过无数论文脉络的对比，摒弃掉那些同质化过多的内容。
简单来说实现苏沐橙想要的功能，只需要机器能够“知道”便够了。
但如果要实现乔泽理想中的功能，还需要机器能够拥有一定程度的“理解”能力。
不要小看这两个词，想要实现后者的难度系数是呈系数级增加的，因为这牵扯到一个运算复杂度的问题。
在群智系统将因果模型跟解耦合设计代入机器学习算法之前，所谓的机器学习，基本可以理解为通过人工的方式把一堆的数据倒进由一堆线性代数组成的框架里，然后就是默默等待系统给出一个结果。
如果结果是正确的，OK，运行结束。
如果结果是错误的，那就在数据堆里伸进一根棍子一通乱搅，直到机器最后给出正确的结果为止。
不管是曾经吊打世界围棋界的阿法狗，又或者近期风头正盛的ChatGPT4.0其实所用到的技术手段，都是如此暴力。无非就是算法比之前先进而已。
一个参数意味着一次决策，数以百万甚至千万计的算子节点，构成的所谓深度学习网络依然离不开“人工”两个字。
……
“嘿嘿，我就知道乔哥是最好的。”苏沐橙开心的笑了起来。
“嗯。”
“对了，乔哥，今天汉娜姐姐给我打了个电话，说是已经办好入学手续了。对了，我还帮你狠狠的批评她了一顿。”
“嗯？”
“哼，谁让她竟然在乔哥面前还敢骄傲的？对吧？”
乔泽抬头看了苏沐橙一眼。
“哈哈，乔哥，她已经深刻的认识到错误啦。不过真不是我帮